① 登录控制台，在「API 密钥」创建专用密钥，确认分组、余额与模型权限。② 从「模型广场」复制模型 ID，区分大小写和标点；渠道名称不是模型 ID。③ 在工具中选择 OpenAI Compatible，填写下方地址、密钥和模型，先发送“只回复 OK”，再测试多轮和工具调用。 本文覆盖常见工具及通用接入方式，不等于所有客户端或所有模型均完成实测。各客户端菜单可能随版本调整。核对日期：2026-09-15。
API Base URL：https://stardustkey.zzhyht.top/v1
API Host（客户端自动添加 /v1 时）：https://stardustkey.zzhyht.top
API Key：你在本站创建的密钥
Model ID：从模型广场复制
完整聊天地址：https://stardustkey.zzhyht.top/v1/chat/completionsBase URL 通常填到 /v1，不要填完整 /chat/completions，也不要出现 /v1/v1。若工具另有 API Path 字段，Host 填域名，Path 填 /v1/chat/completions。 Chat Completions、Responses 与 Anthropic Messages 是不同协议。模型能聊天，不表示一定支持 Responses、图片、联网、工具或 JSON Schema。Codex 和 Claude Code 请先按对应章节确认协议；本页未逐模型验收这些能力。 模型列表以当前密钥调用 /v1/models 的结果为准。不同分组可能看见不同模型。
进入设置 → 模型服务，新增 OpenAI 类型服务商，名称填写 Stardust API。填入本站 API Key。常规地址填域名，检查客户端预览的实际请求路径是否为 /v1/chat/completions。获取模型或手动添加模型 ID，启用后在助手中选择。 遇到 404，先核对客户端自动拼接路径；不要把完整聊天 URL 与自动补全规则混用。首次仅测试文本对话，图片与工具按模型能力开启。
https://stardustkey.zzhyht.top设置 → 模型提供方 → 添加自定义提供方，选择 OpenAI API 类型。API Host 填本站域名；若版本提供 API Path，填写 /v1/chat/completions。输入 API Key 并添加模型 ID，保存后在对话中切换该模型。 不要选 Chatbox 自带订阅作为本站密钥的入口。连接失败时，检查实际 URL 是否重复 /v1。
https://stardustkey.zzhyht.top由管理员打开设置中的 Connections（连接），添加 OpenAI-compatible 连接，填入 /v1 地址及 API Key。保存后刷新模型列表，按需配置用户可见权限。若模型列表为空，先用下面的 API 示例验证密钥。 服务端连接要求部署 Open WebUI 的机器能访问本站；浏览器 Direct Connections 则还受 CORS 限制。模型连接不是 OpenAPI 工具服务器，勿填到工具服务器列表。
https://stardustkey.zzhyht.top/v1打开 Cline 设置 → API Provider 选择 OpenAI Compatible。Base URL 填 /v1 地址，API Key 填本站密钥，Model ID 填模型广场中的完整 ID。上下文长度、图片和工具能力按实际模型设置，不要虚填。 先让它读取一个测试文件，确认出现可执行的工具调用；正文里写着“调用工具”不代表工具真的执行。Plan / Act 如各有配置，需要分别设置。
https://stardustkey.zzhyht.top/v1打开 Continue 的本地模型配置，把下例合并到 config.yaml；替换 YOUR_MODEL_ID 和密钥占位符。保存后选择 Stardust 模型测试聊天。Agent 工具支持需另外验证；聊天模型不自动具备补全、嵌入或重排序能力。
name: Stardust Local
version: 1.0.0
schema: v1
models:
- name: Stardust
provider: openai
model: YOUR_MODEL_ID
apiBase: https://stardustkey.zzhyht.top/v1
apiKey: YOUR_API_KEY
roles:
- chat按 Aider 官方安装指南安装，在项目目录启动。下面是 Windows PowerShell 当前终端的配置；macOS/Linux 使用 export NAME="value"。模型名必须加 openai/ 前缀。 首次用测试项目检查 diff，再决定是否提交；未知模型可能需要配置上下文和编辑格式。
$env:OPENAI_API_BASE = "https://stardustkey.zzhyht.top/v1"
$env:OPENAI_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
aider --model openai/YOUR_MODEL_ID前提：选择的渠道和模型支持 Responses API，不能仅凭 Chat Completions 测试成功判断。将配置合并到 ~/.codex/config.toml（Windows 为用户目录下 .codex/config.toml），避免覆盖已有设置。先设置 STARDUST_API_KEY 环境变量，再从同一终端启动 codex。 模型 ID 替换为本站实际可用且适配 Codex 的模型。本页提供配置模板，未完成该客户端的完整 Agent 验收。
model = "YOUR_MODEL_ID"
model_provider = "stardust"
[model_providers.stardust]
name = "Stardust API"
base_url = "https://stardustkey.zzhyht.top/v1"
env_key = "STARDUST_API_KEY"
wire_api = "responses"
# PowerShell 中另行执行：
# $env:STARDUST_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
# codex前提：渠道支持 Anthropic Messages 协议及 Claude Code 所需工具语义。只支持 OpenAI Chat Completions 的模型不能直接套用。以下为 PowerShell 会话配置，在同一终端启动；Base URL 不加 /v1/messages。 YOUR_MODEL_ID 需替换为管理员确认兼容的模型。先进行短对话及只读工具测试；不承诺所有本站模型兼容 Claude Code。
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://stardustkey.zzhyht.top"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "YOUR_API_KEY"
claude --model YOUR_MODEL_IDCursor：进入 Models / API Keys 设置；如果当前版本提供 Override OpenAI Base URL，填本站 /v1 地址及密钥，再添加模型 ID 并验证。若没有自定义地址入口，不要把本站密钥填进官方服务商地址。 Windsurf IDE：先确认当前版本与套餐是否支持自定义 OpenAI-compatible 地址；仅有官方供应商 BYOK 不等于支持任意网关。本站存在 Windsurf 上游渠道，也不等于 Windsurf IDE 一定能直接用。 这两项需以当前产品支持范围为准，本页不承诺补全、Tab 或所有 Agent 功能走自定义密钥。
官方配置参考 ↗在 OpenCode 配置文件中添加自定义 provider，使用 @ai-sdk/openai-compatible，指定本站 baseURL；密钥从环境变量读取。模型列表中的键和 model 选择器须对应。按官方 /connect 流程或环境变量完成鉴权，之后用 /models 选择模型。
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"stardust": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "Stardust API",
"options": {
"baseURL": "https://stardustkey.zzhyht.top/v1",
"apiKey": "{env:STARDUST_API_KEY}"
},
"models": {
"YOUR_MODEL_ID": {
"name": "Stardust Model"
}
}
}
},
"model": "stardust/YOUR_MODEL_ID"
}在 OpenClaw 配置中合并自定义 models.providers，设置 baseUrl、apiKey 与 openai-completions 类型，模型引用采用 stardust/模型ID。具体字段以当前版本文档为准。 聊天可用后再测试工具、图片、长会话与消息渠道；本站密钥负责模型请求，微信/QQ 等消息渠道仍须在 OpenClaw 单独配置。不要因 API 接通就直接开放所有工具权限。
{
"models": {
"providers": {
"stardust": {
"baseUrl": "https://stardustkey.zzhyht.top/v1",
"apiKey": "${STARDUST_API_KEY}",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "YOUR_MODEL_ID",
"name": "Stardust Model"
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "stardust/YOUR_MODEL_ID"
}
}
}
}工作区设置 → 模型供应商，安装并配置支持 OpenAI-compatible 的供应商插件。填写 API endpoint（本站 /v1）、API Key 和模型 ID。保存后在应用 LLM 节点选择该模型，运行预览，再发布应用。 插件字段可能不同：以实际请求到 /v1/chat/completions 为准。知识库还需要单独的 Embedding 模型，不要把聊天模型配置成嵌入模型。
https://stardustkey.zzhyht.top/v1新建 OpenAI 凭据，填 API Key 与 Base URL；在 OpenAI Chat Model 或对应节点选择模型 ID。若节点要求 Responses，先确认渠道支持；不兼容时可用 HTTP Request 调用 Chat Completions。 HTTP Request：POST 完整聊天地址，使用凭据保存 Bearer Token，Body 选择 JSON，填 model 与 messages。先用手动执行检查输出，不要把 Key 写到公开工作流字段里。
https://stardustkey.zzhyht.top/v1安装 litellm 后选择 openai/模型ID，指定 api_base 和 api_key。可用于自己的后端统一调用；密钥从环境变量加载。额外重试可能增加请求次数，先从单次调用验证。
import os
from litellm import completion
r = completion(
model="openai/" + os.environ["STARDUST_MODEL"],
api_base="https://stardustkey.zzhyht.top/v1",
api_key=os.environ["STARDUST_API_KEY"],
messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
print(r.choices[0].message.content)安装：python -m pip install openai。先设置 STARDUST_API_KEY 与 STARDUST_MODEL，再运行。示例使用 Chat Completions；不把上游 reasoning 当作最终 content。请求超时和权限问题参考排错章节。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["STARDUST_API_KEY"],
base_url="https://stardustkey.zzhyht.top/v1")
r = client.chat.completions.create(
model=os.environ["STARDUST_MODEL"],
messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
print("结束原因:", r.choices[0].finish_reason)安装：npm install openai。保存为 example.mjs，设置 STARDUST_API_KEY 和 STARDUST_MODEL 后运行 node example.mjs。代码仅在服务端运行，不把密钥打包进网页或小程序。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.STARDUST_API_KEY,
baseURL: "https://stardustkey.zzhyht.top/v1",
});
const result = await client.chat.completions.create({
model: process.env.STARDUST_MODEL,
messages: [{ role: "user", content: "只回复 OK" }],
});
console.log(result.choices[0].message.content);PowerShell 示例先列出当前密钥可用模型，再发起聊天。把占位符替换为自己的值。Postman / Apifox 同理：POST 完整聊天地址，Authorization 选 Bearer Token，Body 选 JSON。 macOS/Linux 的 cURL 可使用下方同样的 URL、Authorization 请求头与 JSON Body。不要把本机终端的命令行别名 curl 当作 curl.exe。
$env:STARDUST_API_KEY = "YOUR_API_KEY"
$headers = @{ Authorization = "Bearer $env:STARDUST_API_KEY" }
Invoke-RestMethod "https://stardustkey.zzhyht.top/v1/models" -Headers $headers
$body = @{
model = "YOUR_MODEL_ID"
messages = @(@{ role = "user"; content = "只回复 OK" })
} | ConvertTo-Json -Depth 10
Invoke-RestMethod "https://stardustkey.zzhyht.top/v1/chat/completions" `
-Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json; charset=utf-8" `
-Body ([Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body))macOS / Linux 示例。请先 export STARDUST_API_KEY="你的密钥"；替换请求中的 YOUR_MODEL_ID。Windows 可使用上一节 PowerShell 版本。
curl "https://stardustkey.zzhyht.top/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $STARDUST_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"YOUR_MODEL_ID","messages":[{"role":"user","content":"只回复 OK"}]}' Roo Code、Kilo Code、LobeChat、NextChat、LibreChat、SillyTavern、LobeHub 及其他客户端：先确认安装版本提供 Custom / OpenAI Compatible 入口，再按「域名或 /v1 地址 + Key + 模型 ID」配置。它们的版本字段和默认路径不同，本页不提供未经核对的专属配置文件。 如只能填写官方 Key、不能改服务器地址，则不能据此判断支持本站。ChatGPT 官方网页或 App 也不是填写第三方 Base URL 的通用客户端。 接入 MCP 工具与接入模型 API 是两件事；本站模型 Key 不能直接当作 MCP 服务器地址或鉴权。
① 短回复：发送“只回复 OK”，核对正文是否准确。② 多轮：先告诉模型一个随机值，下一轮只询问之前的值，不要在问题中重复答案。③ 工具：确认返回 tool_calls，function.arguments 是合法 JSON 字符串，执行后用匹配的 tool_call_id 回传结果。④ 断线：保存完整 messages，重放后核对任务与工具结果。 Chat Completions 的 chatcmpl-* 是响应 ID，不是保证可恢复的会话句柄。不要把它随意填入 previous_response_id。正文包含目标词也不等于严格格式通过。 模型是否支持图片、工具、结构化输出，以对应入口与模型的实测为准。
401：Key 无效、缺少 Bearer、使用了其他平台的密钥。403：分组、模型权限或访问限制不匹配。404：检查 /v1 是否重复及协议是否正确。429：检查限流与额度，按提示退避重试。500/502/503：保留时间、模型、请求 ID 与完整错误，联系管理员；不要无限重试。 模型列表为空：确认密钥分组、模型限制及余额；尝试手动添加已获授权的准确 ID。网页返回 HTML：可能请求到了主页而不是 API 路径。 回复被截断：检查 finish_reason=length 与 completion_tokens，思考模型需要为推理和最终答案留足预算；不要用 48/64 tokens 验收长答案。提高额度会增加潜在消耗。 工具写在正文：确认 tools、tool_choice 和模型支持，只有标准工具结果才应执行。 断流：客户端持久化历史；避免重复执行已产生副作用的工具。提交故障时隐藏密钥，提供脱敏请求、完整响应、客户端版本与发生时间。
本站密钥与 OpenAI、Anthropic 或客户端订阅账号相互独立。可用模型、价格、分组与额度以控制台实时显示为准；对外模型 ID 可能是渠道别名，能力以本站说明和实际调用结果为准。 给不同工具创建独立 Key，配置合理额度；遗失或泄露后撤销重建。不要向公共截图、Git 仓库或前端代码提交 Key。 本页示例没有真实密钥；没有宣称所有工具已完成端到端验证。文档随客户端和本站能力变化更新。
没有找到相关内容，请更换关键词。